AK Chemometrik & Qualitätssicherung

Arbeitskreis Chemometrik & Qualitätssicherung

Aufgaben & Zielsetzung

Der Arbeitskreis bildete sich 1994 aus den Gruppen "Chemometrik" und "Labordatenverarbeitung". Entsprechend der Schwerpunkte dieser beiden Gruppen will der Arbeitskreis in seinen Zielsetzungen die Gewinnung von Daten im Labor mit deren statistischer Bewertung, Plausibilitätskontrolle und entsprechender Qualitätssicherung als gute Analysenpraxis kombinieren. Daher sollen sich insbesondere Analytiker*innen angesprochen fühlen, die mit Hilfe von Rechnern Daten im Labor in der stationären Analyse und bei dynamischen Prozessen gewinnen und diese auch mit Rechnern verarbeiten. Aus diesem Grunde richtet sich das Interesse des Arbeitskreises sowohl auf Laborinformations- und -managementsysteme, auf rechnergesteuerte Spektrometer und allgemeine Analysengeräte als auch auf die verschiedenen modellfreien und modellbehafteten multivariaten Verfahren der Datenanalyse.

Der Arbeitskreis sieht es deswegen als seine Aufgabe an, bei verschiedenen Tagungen präsent zu sein bzw. diese federführend auszurichten. Haupttagungen dabei sind die COMPANA sowie die Diskussionstagung zum Rechnereinsatz in der Spektroskopie in Gemen. Darüber hinaus beteiligt sich der Arbeitskreis mit größtem Erfolg an der analytica conference. Nicht zuletzt spiegeln sich auf der ANAKON regelmäßig Aspekte des Arbeitskreises in Vorträgen wider.

Fachliche Schwerpunkte

  • Analytische Qualitätssicherung
  • Beschreibende und schließende Statistik
  • Datenmanagement
  • Expertensysteme, LIMS
  • Geostatistik
  • Kalibration und Optimierung
  • Multivariate Datenanalyse (Mustererkennung, Mehrkomponentenanalyse)
  • Neuronale Netze und genetische Algorithmen
  • Probennahme
  • QSAR
  • Signalbehandlung
  • Spektreninterpretation
  • Statistische Versuchsplanung
  • Zeitreihenanalyse und Prozesskontrolle

Zu diesen Fragestellungen werden von der GDCh, dem Euro-Chemometrik CS-Verbund und dem Wissenstransfer der Universität Tübingen (WIT), im Haus der Technik in Essen und bei anderen Veranstaltern (vor allem Friedrich-Schiller-Universität Jena, Bergakademie TU Freiberg) Fort- und Weiterbildungskurse bzw. Lehrveranstaltungen angeboten.

Vorstand 2020-2023

Dr. Claudia Beleites
Chemometrix GmbH

Dr. Jörg Kraft
SYNLAB Umweltinstitut LAG GmbH

Dr. Andrea Paul
Bundesanstalt für Materialforschung und –prüfung (BAM), Berlin

PD Dr. Gerald Steiner
TU Dresden

Empfohlene Literatur zum Selbststudium über Multivariate Datenanalyse

(mit subjektiver Einschätzung des Inhalts von W. Kessler)

K. Backhaus, B. Erichson et al.: Multivariate Analysenmethoden - Eine anwendungsorientierte Einführung
(recht anschaulich aber für Wirtschaftswissenschaften ausgerichtet, stammt  ursprünglich aus dem Jahre 1987, ist aber 2008 neu erschienen, immer noch ohne PLS,  dafür sind Clusteranalyse,Diskriminanzanalyse und neuronale Netze enthalten)

K. Beebe, R. Pell, M. Seasholtz: Chemometrics – A Practical Guide
 (sehr anschaulich, ohne viel Mathematik, mit vielen Beispielen)

R. Brereton: Chemometrics, Data Analysis for the Laboratory and Chemical Plant
 (ausführlich, gut erklärt, vollständige Mathematik, Beispiele vor allem aus der Chemie)

K. Danzer, H. Hobert et al.: Chemometrik-  Grundlagen und Anwendungen
(Umfassender Überblick auch univar. Statistik, aber nur kurz erklärt, mathematisch)

Foo-tim Chau, Yi-zeng Liang et al: Chemometrics – From Basics to Wavelet Transform
(Guter Überblick über die verschiedenen Vorverarbeitungsalgorithmen)

B. Flury, H. Riedwyl: Angewandte multivariate Statistik
(recht anschaulich, stammt aber aus dem Jahr 1983)

R. Henrion, G. Henrion: Multivariate Datenanalyse
 (wichtige Algorithmen werden erklärt, aber ziemlich viel Mathematik)

H. Hobert: Computer gestützte Auswertung physikalisch chemischer Messungen
 (ziemlich viel Mathematik)

I.T. Jolliffe: Principal Component Analysis
(sehr ausführlich, aber sehr sehr mathematisch)

W. Kessler: Multivariate Datenanalyse für die Pharma-, Bio- und Prozessanalytik
(als Lehrbuch gedacht, geht detailliert auf die wichtigsten Verfahren ein, CD mit  Software zur multivariaten Datenanalyse mit Übungsbeispielen enthalten)

E. Malinowski: Factor Analysis in Chemistry
(sehr ausführlich, mathematisch komplett, vor allem für Chemiker, 3rd edition 2002)

H. Martens, T. Naes: Multivariate Calibration
(sehr ausführlich mit vollständiger Mathematik, trotzdem verständlich )

H. Martens, M. Martens: Multivariate Analysis of Quality – An Introduction
(sehr ausführlich wie oben, mit Zielpunkt Qualitätsverbesserung)

M. Otto: Chemometrie
(als Überblick gut geeignet, die einzelnen Verfahren sind sehr kurz gefasst)

B.Vandeginste, D. Massart et al.: Handbook of Chemometrics and Qualimetrics: Part A and B
(die Bibel der Chemometriker, sehr teuer, ausführlich, verständlich, sehr gut)

Brown et al., Comprehensive Chemometrics, Elsevier
Eine Beschreibung des Buches ist unter folgenden Link zu finden: https://www.elsevier.com/books/comprehensive-chemometrics/brown/978-0-444-52701-1

analytica conference 2020

VIRTUELL
19.-23.10.2020
Registrierung
Programm

ANAKON

NEUER TERMIN
7.-10.03.2022
Leipzig
Chairs: Detlev Belder, Thorsten Reemtsma

 

 

Jahresberichte

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Data Mining...

... mit multi-variaten Methoden und Support Vector Machines

Video Tutorials

Kontakt

GDCh-Geschäftsstelle
Dr. Carina S. Kniep
Tel.: +49 69 7917-499

zuletzt geändert am: 12.10.2020 13:23 Uhr von C.Kniep