Künstliche Intelligenz ist in der technischen Chemie angekommen – als Werkzeug, das etwa Modellierung und Experimentierpraxis beschleunigt. Maschinelles Lernen, physikalisch informierte neuronale Netze und autonome Labore schließen die Lücke zwischen Elektronenstruktur und Reaktorsimulation. Autonome Prozesse und Workflows ändern die Aufgaben von Ingenieuren und Chemikern. Kaum ein Tag vergeht ohne Neuigkeiten zu künstlicher Intelligenz (KI), seien es neue Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs), Fortschritte beim autonomen Fahren oder die zunehmende Integration von KI in Arbeitsabläufe der Industrie. Diese Techniken beeinflussen heute vi...