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Abseitige Forschung

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Nie wieder NMR-Spektren ausknobeln, sondern die KI machen lassen – das ginge vielleicht, ist aber nicht im Sinne der Erfinder. Das neue KI-basierte Verfahren SECS schlägt aus Rohdaten von NMR-, IR- und Massenspektrometrie binnen Minuten Molekülstrukturen vor und bewertet, für wie plausibel es seine eigene Lösung hält. Entwickelt haben es Forschende der Universität Jena, des Helmholtz-Zentrums Berlin und des Softwareunternehmens Zakodium. Das KI-Modell nutzt zwei Verfahren: Erst lernt es, Spektren und Molekülstrukturen in eine gemeinsame mathematische Darstellung zu überführen, genannt Embedding-Vektor. Anschließend schlägt die KI Moleküle aus

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Zellschädigende und genverändernde Stoffe in Konsumgütern in Tagen statt Monaten entdecken und identifizieren – das verspricht eine neue Bioassay-Methode. Das Gerät dazu kommt teilweise aus dem 3-D-Drucker. Ob ein Stoff in Produkten mutagen ist, lässt sich schwer vorhersagen. Inhaltsstoff, Verunreinigung, Rückstand, Kontaminant oder Abbauprodukt: Alles Mögliche kann mutagen sein. Nun gibt es eine neue planare Bioassay-Methode von Gertrud Morlock und ihrer Forschungsgruppe: Diese weist Mutagene nach, um sie bestenfalls zu identifizieren und um abzuleiten, woher sie stammen und wie sie sich vermeiden lassen. Dazu dient ein bakterielles Zellkult