Vorhersagen aus Hochdurchsatzstudien

Sollen Materialien mit bestimmten Eigenschaften entwickelt werden, etwa Katalysatoren oder Solarzellen, ist es schwierig, die optimale Kombination dieser Eigenschaften zu finden. Automatisierte quantenchemische Rechnungen helfen dabei, Kandidaten zu identifizieren. Damit ergänzen sie die experimentelle Arbeit und erschließen sogar ganze Materialklassen. Bei quantenchemischen Hochdurchsatzstudien1,2) sind zunächst die Eigenschaften zu identifizieren, die für die jeweilige Anwendung wichtig sind. Dann sind physikalische Größen, die Deskriptoren, festzulegen. Sie beschreiben die Eigenschaften, die sich zuverlässig und in vertretbarer Zeit berech...