Die Qualität von Gewässern ist unter anderem durch die Konzentrationen und Toxizität der enthaltenen Schadstoffe gegeben. Peets und Team haben nun eine Möglichkeit entwickelt, unbekannte Massensignale in der LC-HRMS über ein Vorhersagemodell der Toxizität zu priorisieren, das auf Retentionszeit, MS 1 - und MS 2 -Daten basiert. Dabei erfolgt die Abschätzung des K OW über die Retentionszeit, die Bestimmung der Summenformel über die exakte Masse und die Erfassung der funktionellen Gruppen über die Fragmente im MS 2 . Über einen Machine-Learning-Ansatz erstellten die Autoren aus diesen Daten ein Modell, das die LC 50 -Werte für Fische und andere...