Hu und Team haben einen Serumatlas mit über 2000 Proteinen erstellt und veröffentlicht, die mit verschiedenen Krebsarten assoziiert sind ( www.cancerserumatlas.com ). Die Datenbank enthält für jedes Protein die Quantifizierungsparameter für mindestens ein charakteristisches Peptid. Die Autoren nutzten die Datenbank, um in 288 Serumproben über einen Pan-targeted-Proteomics-Ansatz nach neuen Biomarkern für verschiedene Krebsarten zu screenen. Der Ansatz kann dabei helfen, neue Diagnosewege für die Krebsfrüherkennung auf Basis der Liquid Biopsy zu entwickeln. GeD Anal. Chem. 2022, doi: 10.1021/acs.analchem.2c03299