KI wertet Spektren aus

Nie wieder NMR-Spektren ausknobeln, sondern die KI machen lassen – das ginge vielleicht, ist aber nicht im Sinne der Erfinder. Das neue KI-basierte Verfahren SECS schlägt aus Rohdaten von NMR-, IR- und Massenspektrometrie binnen Minuten Molekülstrukturen vor und bewertet, für wie plausibel es seine eigene Lösung hält. Entwickelt haben es Forschende der Universität Jena, des Helmholtz-Zentrums Berlin und des Softwareunternehmens Zakodium. Das KI-Modell nutzt zwei Verfahren: Erst lernt es, Spektren und Molekülstrukturen in eine gemeinsame mathematische Darstellung zu überführen, genannt Embedding-Vektor. Anschließend schlägt die KI Moleküle aus...