In der Chemie der metall-organischen Gerüststrukturen (MOFs) sind inzwischen mehr als 96 000 Einkristallstrukturen bestimmt worden, und für die Synthese neuer MOFs für Katalyse oder Separation sind oft zunächst viele Edukte denkbar. Die Arbeitsgruppe Rosseinsky hat nun einen auf maschinellem Lernen basierenden Algorithmus entwickelt, der allein aus der Kombination von Metallion und organischem Liganden mit einer Sicherheit von 80,5 % voraussagt, ob das resultierende MOF porös ist. Hierdurch kann der Algorithmus Experimentatoren helfen, eine aussichtsreiche Kombination von Metallion und Ligand für Syntheseversuche zu wählen. JH 11Angew. Chem....