Ein Team um Stokes und Collins hat mit Deep-Learning eine Verbindung aus einer Substanzbibliothek als Antibiotikum identifiziert. Trainiert wurde das Deep-Learning-Modell mit den antimikrobiellen Eigenschaften von 7500 anderen Verbindungen gegen den multiresistenten Keim Acinetobacter baumannii. Das Modell wählte aus 6680 Verbindungen 240 aus. 9 davon wirkten antibiotisch. Unter den 240 Priorisierten gehörten diese zu den bestbewerteten. Eines davon, Abaucin, hat eine minimale Hemmkonzentration (MIC) von 2 µg·mL –1 gegen A. baumannii. Abaucin wirkt selektiv und inhibiert vermutlich den Lipoproteintransport. HK Nat. Chem. Biol. 2023, doi: 10.1...