Madani und Team stellen das Sprachmodell Progen vor, das sich Proteinsequenzen ausdenkt – ähnlich wie Texte, die grammatikalischen und semantischen Regeln gehorchen. Diese Regeln wurden anhand von 280 Millionen Proteinsequenzen trainiert und durch Tags ergänzt, die die Proteinfamilie spezifizieren. Das Modell funktioniert mit mehreren Enzymfamilien und erzeugt künstliche Proteine, die ähnlich katalytisch effizient sind wie natürliche Enzyme. Zum Beispiel wurde ein Lysozym erzeugt, dessen Sequenz nur zu 31,4 % bekannten, natürlichen Proteinen entspricht. HK Nat. Biotechnol. 2023, doi: 10.1038/s41587–022–01618–2