Wer von fairen Daten profitiert

Forschungsdaten wie originäre spektroskopische (NMR, MS, IR), kinetische oder Bio-Assay-Daten sind oft schwer zugänglich oder unzureichend dokumentiert. Dadurch sind wichtige Details von Experimenten nicht nachvollziehbar und führen zu unnötigen Wiederholungen oder schlimmstenfalls Fehlinterpretationen. Hier setzen die Fair-Prinzipien an – Findable, Accessible, Interoperable, Reusable. Diese sind in der chemischen Forschung bisher wenig etabliert im Vergleich etwa zu den Geo- und Umweltwissenschaften. Sie bieten jedoch Vorteile – für den wissenschaftlichen Fortschritt insgesamt, aber auch für die Forschenden. Findable: Wer Daten konsistent do...