Für eine offene und kooperative akademische Wirkstoffforschung und Laborchemie müssen die Daten für jedermann verfügbar sein, also quelloffen. Solche Open-Access-Datenbanken erfordern flexible Werkzeuge, welche die Daten verarbeiten und damit Wissen gewinnen. In Chemoinformatik und Wirkstoffforschung treten dabei typische Arbeitsabläufe auf: Daten filtern, transformieren und migrieren Informationssuche wie Struktur-, Reaktions-, Pharmakophor- oder objektrelationale Datensuche Datenanalysen wie Statistik, Clustering oder an Struktur-Wirkungsbeziehungen orientiert auf Basis maschinellen Lernens. Das CDK-Taverna-Projekt Eine Chemoinformatik-Work...